京東對比功能_app，京東對比功能怎么用？

隨著數據時代的到來，各行各業(yè)的經營發(fā)展開始注重數據思維。而在平時工作中，很多新手數據分析師容易犯的問題是，把數據孤立，不去找合適的參考指標和對比關系，只盯著分析結果，這樣的分析不僅不全面，也很難找到數據的價值。

當解讀數據時，就需要結合現實的情況做評估，而最好用也最實用的方法就是對比分析。沒有對比，就不能說明問題，這也是對比分析法經久不衰的原因之一。

主管讓你分析一下本月某產品的銷售現狀，你發(fā)現整個公司的本月銷售額下降了20%，但該產品部門的銷售額僅下降了8%。這就是不同的對比標準，但是這樣能證明這個部門沒有問題嗎？也不全是，假如同行業(yè)的銷售額不降反增，可以看出其中還是出現了問題。這就是對比分析的作用，沒有對比就沒有數據結論！

對比分析和誰比？

確定對比的對象，是對比分析的第一步?？梢赃M行橫向對比和縱向對比。

橫向對比：可以和對手比?？梢酝ㄟ^行業(yè)趨勢與業(yè)務發(fā)展趨勢進行對比，來衡量業(yè)務發(fā)展是否健康，也可以和行業(yè)標準、競品現狀進行對比，以判斷業(yè)務是否趕超競品，達到行業(yè)標準，以調整業(yè)務發(fā)展方向和策略。

縱向對比：可以和自己比。可以通過某段時間的業(yè)務指標數值來衡量業(yè)務情況，也可以通過同比、環(huán)比等指標來衡量業(yè)務變化趨勢。

對比分析怎么比？

有了對比對象，我們接下來就要考慮怎么比。這里以DataFocus工具使用為例。

一共有三種方式，對比數據整體大小、整體波動、趨勢變化。

1、對比數據整體大小，可以將業(yè)務數據和某段時間內的平均值、目標值做對比，當然也可以和行業(yè)標準數值對比。

例如電商大促活動月，GMV一定是高于全年月均值的。那這時候就可以和目標值進行對比，看今年的大促活動是否達到目標，如果沒有達到可以繼續(xù)分析是哪個區(qū)域、哪個品類、哪個環(huán)節(jié)出現問題，當然你也可以和行業(yè)標準值進行對比，看是否高于行業(yè)標準值。

2、衡量數據整體波動

可以看是周期性波動、業(yè)務內部因素波動、外部波動還是其它意外因素引起的數據波動。

3、衡量數據趨勢變化

可以從時間和空間兩個不同維度展開考慮，時間維度可以考慮同比、環(huán)比、定比等等，空間維度可以考慮產品、用戶、區(qū)域等多個層面進行對比。

例如通過DataFocus搜索式分析，搜索框直接輸入 2019VS2020 銷售額，就可以看到這兩年銷售額對比情況。

對比分析還需注意可比性

當然我們還需注意對比對象必須是同類型，同領域的，例如抖音和快手平臺數據對比、淘寶和京東數據對比，例如拿淘寶GMV和抖音GMV相比就不太合適了。

對比分析更重要的是分析和追蹤數據，將分析結果落地，并讓數據產生價值。