淘寶直播怎么看回放日期（淘寶直播怎么看回放的評論）

導(dǎo)讀：近年來，直播帶貨成為一種新的流行業(yè)態(tài)。主播在直播間與線上消費(fèi)者實時互動，這極大的提高了信息交流的效率。在這種實時性極強(qiáng)的場景，主播對直播間實時信息的使用有可顯著影響直播間的帶貨情況。

為了讓主播實時、準(zhǔn)確的掌握直播間的信息，我們?yōu)樘韵档闹鞑兲峁┝艘豢钪悄軘?shù)據(jù)助理，幫助他們在直播中和下播后便捷、準(zhǔn)確、全面的查看和分析數(shù)據(jù)，進(jìn)而做出決策和行動。

當(dāng)主播們每天高頻使用智能數(shù)據(jù)助理之后，我們通過線上AB實驗并結(jié)合量化分析方法證明了數(shù)據(jù) > 決策 > 行動 > 數(shù)據(jù)這一閉環(huán)的存在，驗證了數(shù)據(jù)與行動之間的因果，同時，證明了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價值。

01背景

1. 淘寶直播

現(xiàn)如今電商直播帶貨已經(jīng)成為商家銷售的非常流行且重要的渠道，而其所主要依賴的就是各個直播平臺，淘寶直播作為其中的領(lǐng)軍者，相信大家都有用過、或者有所了解。在直播的業(yè)務(wù)場景中，淘寶主播主要會做以下的事情：

綜上，主播在整個直播業(yè)務(wù)流程里面要做的事情非常多，所以主播對于平臺有了一些期望和訴求，希望通過豐富平臺的能力，幫助他們更好的帶貨和成長。

從直播流程介紹中我們不難發(fā)現(xiàn)有很環(huán)節(jié)都是需要數(shù)據(jù)支撐的，比如主播怎么更快選到合適的商品，直播中如何更好的進(jìn)行策略的調(diào)整、怎么更好的互動，下播后怎么提高復(fù)盤的質(zhì)量和效果，下場直播哪些需要改進(jìn)、哪些需要保持等等，接下來一起看下主播有哪些核心訴求以及其對應(yīng)的解決方案。

2. 主播訴求

• 在線直播過程中能夠?qū)崟r的調(diào)整直播策略，提升直播質(zhì)量，提升C端用戶體驗。
• 下播后，能夠及時的復(fù)盤本場整體表現(xiàn)，直播能力、帶貨能力、互動能力、粉絲粘性、流量運(yùn)營等是否滿足預(yù)期，下次開播需要做哪些策略調(diào)整與準(zhǔn)備。
• 希望有數(shù)據(jù)可以幫助了解自己的粉絲群體，以便于更好的做粉絲運(yùn)營。
• 希望有數(shù)據(jù)可以輔助主播更好的成長，比如自己在行業(yè)中排名如何，競對有哪些優(yōu)點可以學(xué)習(xí)，自己哪些短板需要改進(jìn)等（知己知彼百戰(zhàn)不殆）

3. 解決方案

基于主播訴求，達(dá)摩院數(shù)據(jù)智能團(tuán)隊和淘寶直播團(tuán)隊制定了如下解決方案：

• 提供實時直播場次報告，通過不同維度、不同展現(xiàn)形式讓主播能夠在直播過程中實時查看全面的核心場次數(shù)據(jù)，并且同時支持PC和APP端查看。
• 提供下播報告，提供整個場次完整的數(shù)據(jù)內(nèi)容，相比實時場次報告更是多了智能決策能力、流量運(yùn)營匯總等能力
• 提供數(shù)據(jù)機(jī)器人，以對話的方式，方便主播及時查看直播診斷、行業(yè)排名等數(shù)據(jù)，給出成長建議，幫助主播成長
• 提供文本挖掘的能力，對于直播中評論文本進(jìn)行挖掘聚類，為主播提供及時的C端用戶心聲（體現(xiàn)在場次報告中）
• 決策智能能力，識別直播過程中的關(guān)鍵時間點，基于此做多模態(tài)歸因分析，將多模態(tài)識別結(jié)果及直播快照在離線場次報告的趨勢圖模塊進(jìn)行展示。
• 針對頭部主播，提供主播大屏，方便運(yùn)營團(tuán)隊人員實時查看直播核心數(shù)據(jù)，特別是在促銷和大促時，便于團(tuán)隊多人協(xié)作、及時作出合理決策。
• 提供場次對比能力，允許主播快速多維對比歷史多場表現(xiàn)，總結(jié)直播經(jīng)驗，提升復(fù)盤效率。

以上解決方案對應(yīng)的便是智能數(shù)據(jù)助理的產(chǎn)品能力，其中包含了場次報告、主播大屏、場次對比、數(shù)據(jù)機(jī)器人，以上產(chǎn)品具備PC+APP兩種形態(tài)展示，數(shù)據(jù)同時支持直播中和下播后。接下來我們一起看下各個產(chǎn)品形態(tài)及其核心能力。

02產(chǎn)品

1. 場次報告

首先我們看PC端，主播在直播過程中，用戶點擊淘寶直播中控臺推流界面右下角的【查看詳細(xì)】按鈕，就可以跳到實時場次報告界面，以便主播實時的了解直播間情況，實時做出合理決策。

下播后，主播在淘寶直播中控臺我的直播頁里，可以看到歷史開播場次，點擊每個場次右邊的【數(shù)據(jù)詳情】也會跳轉(zhuǎn)到離線場次報告頁面（也成為下播報告），主播可以基于整場直播的數(shù)據(jù)做離線復(fù)盤。

在場次報告的右側(cè)可以看到幾個按鈕，最顯眼的就是PK場次對比、數(shù)據(jù)大屏，這兩個按鈕點擊后可以分別跳轉(zhuǎn)到場次對比和主播數(shù)據(jù)大屏頁面中，那除此之外還有另外四個目錄：總覽、趨勢、流量、商品，分別鏈接到數(shù)據(jù)總覽、趨勢分析（集成多模態(tài)識別歸因能力）、流量運(yùn)營、商品分析四大功能模塊，下面逐個解說下：

核心匯總數(shù)據(jù)：這里又分訪問、轉(zhuǎn)化、成交三部分，相關(guān)指標(biāo)都做了粉絲占比數(shù)據(jù)解析。

• 訪問主要包括觀看次數(shù)、瀏覽次數(shù)、在線人數(shù)、觀看時長等指標(biāo)
• 轉(zhuǎn)化主要包括新增粉絲數(shù)、商品引導(dǎo)PV\UV、點擊率等指標(biāo)
• 成交主要包括引導(dǎo)成交筆數(shù)、人數(shù)、金額，預(yù)售下定金額、尾款金額等指標(biāo)

實時趨勢：主要分為流量波動、粉絲轉(zhuǎn)化、成交運(yùn)營三種類型核心指標(biāo)的趨勢分析。

• 目前我們做的是每5分鐘打一個點，數(shù)據(jù)實時更新，讓主播可以直觀的看到直播過程中數(shù)據(jù)的趨勢變化，以輔助其做出合理的決策；
• 該模塊中集成了多模態(tài)識別歸因能力，根據(jù)相關(guān)指標(biāo)趨勢的波峰波谷時間點通過算法模型計算出異常點位，然后配合直播快照、商品上下架、互動數(shù)據(jù)及多模態(tài)能力識別出在某個異常點是因為什么原因?qū)е碌脑撝笜?biāo)異常，同時將直播回放定位到該時間點點位，大大提升主播發(fā)現(xiàn)復(fù)盤改進(jìn)提升的效率。

流量運(yùn)營：主要包括實時流量運(yùn)營【趨勢圖】、離線分渠道流量運(yùn)營占比兩大功能。

• 實時流量運(yùn)營主要是進(jìn)入到直播間的流量來源趨勢圖，目前包含關(guān)注、推薦、廣告、店鋪、搜索等13種流量來源，主播可以根據(jù)每種流量來源的趨勢數(shù)據(jù)進(jìn)行實時流量運(yùn)營及決策
• 分渠道流量運(yùn)營主播可以判斷場次整體的流量分布是否符合預(yù)期，有問題可以快速發(fā)現(xiàn)

商品分析：該模塊主要展示直播間每個上架商品的引導(dǎo)、成交情況，核心指標(biāo)包括商品點擊次數(shù)、人數(shù)，商品成交金額、件數(shù)，商品預(yù)售下定金額、尾款金額等，這里主播可以看到每個商品的實時數(shù)據(jù)情況，以便于其實時調(diào)整播報順序及策略。

以上是PC版，場次報告同時也提供了APP端展示形式，更加方便主播的使用，接下來我們詳細(xì)看下：

在APP端，主播開播推流后，在手機(jī)【推流界面左滑】就可以進(jìn)入場次報告中，這里是通過浮層的形式進(jìn)行展現(xiàn)，主播看完數(shù)據(jù)【手指在場次報告頁面右滑】就可以回到推流界面，操作非常方便；其展示的數(shù)據(jù)指標(biāo)和PC端保持一致，但是由于APP的空間限制，我們只篩選了PC端指標(biāo)里面的重要指標(biāo)進(jìn)行了展示，同時也間接的給主播減壓，通過最核心的指標(biāo)快速決策。

2. 數(shù)據(jù)大屏

直播數(shù)據(jù)大屏是頭部主播的權(quán)益（目前只有V等級4、5的才有權(quán)限），數(shù)據(jù)大屏再促銷、大促等關(guān)鍵時間點往往發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，場次報告中有說到，在場次報告PC端的右側(cè)點擊【數(shù)據(jù)大屏】按鈕進(jìn)入到主播數(shù)據(jù)大屏中，數(shù)據(jù)大屏是集成在PC端【APP端沒有】，相對于場次報告，是一種更酷炫的展現(xiàn)形式，其展示的數(shù)據(jù)指標(biāo)也更加聚焦。

這里的功能模塊主要包括：核心的三大指標(biāo)累計觀看此時、累計成交金額、新增粉絲數(shù)，觀眾地域排行（和中間的中國地圖動態(tài)呼應(yīng)），觀眾畫像指標(biāo)，粉絲成交占比等等

3. PK場次對比

基于主播開播近期平均表現(xiàn)，劃定benchmark，進(jìn)行客觀的直播間場次數(shù)據(jù)復(fù)盤；提供自定義場次對比工具，允許主播快速多維對比任意兩場表現(xiàn)，總結(jié)直播經(jīng)驗，提升復(fù)盤效率；在場次報告PC端的右側(cè)點擊【PK場次對比】按鈕進(jìn)入到場次選擇頁面，主播可以選擇歷史兩場直播，點擊確認(rèn)按鈕后進(jìn)入場次對比頁面，

這里主要包含首頁5大核心指標(biāo)（訪問用戶數(shù)、最高在線人數(shù)、平均停留時長、新增粉絲數(shù)、引導(dǎo)成交金額）的對比，以及其中四類核心指標(biāo)的對比詳情，提供了多種PK展現(xiàn)形式，比如最高在線人數(shù)趨勢分析PK，引導(dǎo)成交流量轉(zhuǎn)化漏斗PK等等、

4. 數(shù)據(jù)機(jī)器人

數(shù)據(jù)機(jī)器人是APP端的能力，在淘寶主播APP首頁，點擊【看數(shù)據(jù)】進(jìn)入到機(jī)器人頁面，數(shù)據(jù)機(jī)器人通過對話的形式和主播進(jìn)行多樣的數(shù)據(jù)互動；

在對話頁用戶可以問一些，比如直播診斷、直播的核心數(shù)據(jù)、排位賽日程等資訊信息，另外主播可以輸入一些自己想看的指標(biāo)，比如輸入成交，數(shù)據(jù)機(jī)器人可以智能識別主播的問題，并結(jié)合以往的歷史數(shù)據(jù)給到主播想要看的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

數(shù)據(jù)機(jī)器人里還集成了一些像直播診斷的能力，直播診斷可以為主播提供主播能力雷達(dá)圖，讓主播能夠直觀的看到自己哪些方面在行業(yè)里做得比較好，哪些方面還有待提高。還提供全網(wǎng)、同級同類目成交排名等指標(biāo)讓主播了解自己在行業(yè)中的排名情況等等。

另外，數(shù)據(jù)機(jī)器人還集成了大促戰(zhàn)報的push能力，讓參與大促的主播能夠及時的了解大促期間的直播相關(guān)數(shù)據(jù)。

5. 產(chǎn)品成果

上面介紹了數(shù)據(jù)助理的所有產(chǎn)品形態(tài)，數(shù)據(jù)助理產(chǎn)品日常峰值服務(wù)75+%的淘系主播，覆蓋淘寶直播、閑魚直播、淘特直播等業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)助理提供了數(shù)據(jù)查詢能力，主播可以查詢實時場次數(shù)據(jù)、核心指標(biāo)趨勢、帶貨成交數(shù)據(jù)，以及大屏監(jiān)控、歷史場次數(shù)據(jù)PK分析；也提供了智能能力，異常點檢測、多模歸因、直播診斷等能力，幫助主播定位直播過程中的優(yōu)缺點；還提供了精細(xì)化運(yùn)營能力，比如權(quán)益投放、粉絲運(yùn)營、流量運(yùn)營等等。精細(xì)化運(yùn)營效果又可以通過直播過程中的實時數(shù)據(jù)反饋出來，形成數(shù)據(jù)的閉環(huán)，真正實現(xiàn)了數(shù)據(jù)賦能主播、智能輔助主播決策。

03數(shù)據(jù)建設(shè)

1. 數(shù)據(jù)鏈路

基于早期對于數(shù)據(jù)助理產(chǎn)品的規(guī)劃，我們做了詳細(xì)的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、平臺調(diào)研選型，同時兼顧性能及成本。

• 我們重點針對Lindorm和ADB進(jìn)行了調(diào)研、驗證和對比，由于產(chǎn)品特性（多維查詢、實時性、靈活性要求比較高）最終選擇了ADB進(jìn)行支持。
• 由于數(shù)據(jù)助理是直接服務(wù)與淘寶主播，所以對于穩(wěn)定性要求非常高，為了保障產(chǎn)品的高可用，我們做了核心鏈路【計算、存儲、服務(wù)】的雙鏈路保障。
• 通過霸下進(jìn)行攔截惡意攻擊流量，降低數(shù)據(jù)2/3的惡意無效數(shù)據(jù)訪問，大大降低了存儲及服務(wù)的資源消耗。
• 在其他直播業(yè)務(wù)有復(fù)用需求后，我們也及時的升級了數(shù)據(jù)鏈路，提取實時數(shù)據(jù)中間層，DWS數(shù)據(jù)同時寫入ADB、Lindorm、TT以支持不同直播業(yè)務(wù)場景的需求，做到了一份數(shù)據(jù)、一個口徑、多場景復(fù)用。

2. 數(shù)據(jù)分層

數(shù)據(jù)鏈路中提到了建設(shè)直播數(shù)據(jù)中間層，接下來我們一起詳細(xì)看下，中間層建設(shè)分為數(shù)據(jù)接入層、數(shù)據(jù)中間層【DWD、DWS】、業(yè)務(wù)應(yīng)用層。

• 數(shù)據(jù)接入層：主要來源于直播業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、集團(tuán)公共層、達(dá)摩院智能數(shù)據(jù)
• 數(shù)據(jù)中間層：分為DWD、DWS層、維表、又包含實時數(shù)據(jù)建設(shè)和離線數(shù)據(jù)建設(shè)，以下重點將實時部分、離線數(shù)據(jù)建設(shè)和實時是保持一致的 DWD層重點建設(shè)直播間明細(xì)層數(shù)據(jù)，其中包含直播間曝光、點擊、觀看、互動（評論、點贊、分享、關(guān)注等）、商品引導(dǎo)、商品成交、商品預(yù)售、直播間文本語義識別、多模歸因、關(guān)鍵點識別等數(shù)據(jù) DWS層我們主要做了直播間、直播間+商品、直播間+渠道、直播間+來源、直播間+粉絲等直播間相關(guān)維度的匯總及趨勢數(shù)據(jù)、同時還包含直播間的多模數(shù)據(jù)
• 維表：包含了直播業(yè)務(wù)鏈路中的各種維度數(shù)據(jù)，比如直播間、主播、商品、用戶、商家、商品類目、渠道、來源等等
• 業(yè)務(wù)應(yīng)用：這里主要是中間層數(shù)據(jù)服務(wù)的對象，包括達(dá)摩院直播賽道【數(shù)據(jù)助理、數(shù)字人、直播一體機(jī)、主播助理】、直播中控臺、生意參謀、產(chǎn)品360等等

隨著直播業(yè)務(wù)越來越火，達(dá)摩院直播賽道（數(shù)據(jù)助理、主播助理、虛擬人、直播一體機(jī)）以及集團(tuán)其他直播業(yè)務(wù)產(chǎn)品線陸續(xù)啟動，這套數(shù)據(jù)也得到了很好的復(fù)用；之后更是與集團(tuán)DT團(tuán)隊、淘寶直播數(shù)據(jù)團(tuán)隊一起搭建了集團(tuán)內(nèi)容中間層，基于此也完善了達(dá)摩院自己的直播數(shù)據(jù)中間層。

3. 架構(gòu)總結(jié)

整個數(shù)據(jù)助理產(chǎn)品數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)，可以以上圖作為總結(jié)，我們同時支持PC端或者APP端開播后的數(shù)據(jù)展示，多端保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性，實時數(shù)據(jù)下播后以下播報告的形式展現(xiàn)、其他產(chǎn)品形態(tài)與此類似，實時離線數(shù)據(jù)使用同一份、嚴(yán)格保證數(shù)據(jù)的口徑一致。與此同時我們有達(dá)摩院的智能能力加持，賦予了數(shù)據(jù)助理數(shù)據(jù)產(chǎn)品的智能化特性。

04業(yè)務(wù)價值

基于前面介紹的主播訴求，以及針對主播訴求數(shù)據(jù)助理產(chǎn)品的內(nèi)容和架構(gòu)。經(jīng)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)有非常多的主播在直播過程中或下播后，真的是在使用數(shù)據(jù)助理產(chǎn)品的。那接下來我們想知道主播用了數(shù)據(jù)助理產(chǎn)品，是不是真的影響到了主播的決策，真的為主播的直播帶來了一些價值。所以我們想通過課題實驗的方式，進(jìn)行實驗，分析數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)來說明數(shù)據(jù)助理產(chǎn)品的業(yè)務(wù)價值。于是我們與清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院電子商務(wù)實驗室的同學(xué)和老師一起來實現(xiàn)了課題的內(nèi)容。

1. 實驗過程

① 提出問題

因為數(shù)據(jù)助理已經(jīng)提供給主播，所以在不影響主播使用的前提下，我們選擇了雙十二版本的數(shù)據(jù)助理實時場次報告的內(nèi)容來做驗證。雙十二版本的實時場次報告與之前的版本相比是增加了實時預(yù)售信息的，雙十二版本的實時預(yù)售信息主要體現(xiàn)在這兩個地方：第一個是指標(biāo)總覽的成交是可以看到本場次所有預(yù)售商品的總的成交情況的；第二部分是在商品分析模塊中，每個預(yù)售商品都可以實時地查看預(yù)售的金額，筆數(shù)等指標(biāo)。

② 實驗設(shè)計

實驗設(shè)計部分，我們的實驗方案是根據(jù)主播帳號尾號隨機(jī)分組，尾號0、1、3、8的主播在12月1號到12月3號的預(yù)售期間進(jìn)行直播使用數(shù)據(jù)助理的實時場次報告的時候是可以看到實時預(yù)售信息的，而其他尾號的主播在相同的時間進(jìn)行直播使用數(shù)據(jù)助理是看不到實時預(yù)售信息的。能看到的主播即實驗組，看不到的即對照組。如下圖所示：

③ 數(shù)據(jù)分析

a. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

實驗結(jié)束以后進(jìn)行了如下的數(shù)據(jù)分析：

統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)主播使用數(shù)據(jù)助理且場次中含有預(yù)售商品的實驗組直播場次有737場，對照組直播場次有1051場。

對實驗組和對照組而進(jìn)行了主播粉絲數(shù)、預(yù)售商品數(shù)、主播等級、上月播出時長等關(guān)鍵指標(biāo)的對比分析，發(fā)現(xiàn)實驗組和對照組在這些指標(biāo)上的表現(xiàn)是不存在顯著差異的。指標(biāo)的定義和分析結(jié)果如下圖所示：

又作了進(jìn)一步的過濾，只關(guān)注預(yù)售商品銷量大于1的直播間。進(jìn)一步過濾之后，我們又做了以上關(guān)鍵指標(biāo)的對比分析，確認(rèn)實驗組和對照組在關(guān)鍵指標(biāo)上不存在顯著差異，至此保證兩組可比。

具體指標(biāo)的分析是通過T檢驗的方式，詳細(xì)的分析數(shù)值如上圖所示。這個實驗課題分析目前已經(jīng)完成，且對外發(fā)表了：

Y. He et al., “The Sales Data Sells : Effects of Real-Time Sales Analytics on Live Streaming Selling,” in AMCIS, 2021, pp. 1-10.

https://aisel.aisnet.org/amcis2021/data_science_decision_support/data_science_decision_support/12/

b. 主分析-數(shù)據(jù)助理有效

在保證了實驗組和對照組可比之后，我們進(jìn)行了商品銷量的分析。下圖圈選部分為預(yù)售商品銷量的分析結(jié)論。Model 1代表的是引入了是否達(dá)人，主播等級，還有商品種類等直播間特征的回歸分析的結(jié)論。Model 2是不考慮直播間以上特征的分析結(jié)論。P value都是小于0.01的，P value越小，結(jié)果越顯著。

另外，我們又做了進(jìn)一步的魯棒性校驗：在實驗組和對照組中，沒有使用數(shù)據(jù)助理的直播重復(fù)主分析，發(fā)現(xiàn)預(yù)售商品銷量不存在顯著差異。

綜上，主分析結(jié)論為：實時預(yù)售信息的引入顯著提高預(yù)售商品的銷量，提升log(sales) 18.6%。

c. 數(shù)據(jù)助理為何有效

有了以上分析得出的主結(jié)論，主播看到了實施預(yù)售信息后是怎樣實現(xiàn)預(yù)售商品銷量的提高的，我們做了以下兩個假設(shè)：第一個是主播延長預(yù)售商品的直播時間。第二個是提高銷售效率。

由于無法確切地獲得主播對某個商品進(jìn)行介紹的持續(xù)時間，所以我們選擇用用戶點擊某個商品的時間分布區(qū)間取時間分布的中間部分，作為主要點擊時間的區(qū)間，近似模擬商品直播時間。取【X%-Y%】分別為【10%-90%】、【20%-80%】、【30%-70%】、【40%-60%】進(jìn)行分析，分別對應(yīng)Model3、Model4、Model5、Model6。

同時定義了銷售效率的概念，將銷售效率定義為銷量除以主要點擊時間區(qū)間。

對實驗組和對照組的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析，對應(yīng)分析數(shù)據(jù)如下圖所示，得出結(jié)論：

• 相比于對照組，實驗組預(yù)售商品的主要點擊時間區(qū)間沒有顯著延長，故不支持假設(shè)1；
• 相比于對照組，實驗組預(yù)售商品的銷售效率顯著提高，故支持假設(shè)2。

更進(jìn)一步，對實驗組和對照組觀眾在直播間的評論數(shù)據(jù)做了分析，抽取一些關(guān)鍵詞進(jìn)行比例的分析以及詞云的分析，如下圖所示，得出如下結(jié)論：

• 相比于對照組，實驗組中用戶對預(yù)售的討論比例更高；
• 相比于對照組，實驗組中用戶提到缺貨信息比例更低；
• 相比于對照組，實驗組中用戶問題比例更低。

實驗組用戶評論詞云

對照組用戶評論詞云

d. 數(shù)據(jù)助理對誰有效

進(jìn)一步，根據(jù)主播粉絲數(shù)的分位數(shù)，將樣本分為三個子集，分別對應(yīng)粉絲量少、中、多的直播間在每個子集上進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)如下圖所示，分析結(jié)論：對中等粉絲量的直播間顯著提升預(yù)售商品銷量，對粉絲數(shù)少和多的直播間效果不顯著。

數(shù)據(jù)助理不提供自動刷新功能，若要看最新的數(shù)據(jù)需要手動刷新，一次手動刷新算一次使用。根據(jù)主播一場直播使用智能數(shù)據(jù)助理次數(shù)的中位數(shù)，區(qū)分深度使用和較少使用智能數(shù)據(jù)助理的主播進(jìn)行指標(biāo)分析，如下圖所示，得出以下結(jié)論：

直播中主播使用智能數(shù)據(jù)助理次數(shù)較多的直播場次，提供實時預(yù)售信息顯著提高預(yù)售商品銷量。

05

感謝

價值驗證的整個過程有非常多同學(xué)參與其中，在此特別感謝：

• 清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院電子商務(wù)實驗室：王伶俐 博士生、陳國青 教授、郭迅華 教授
• 休斯頓大學(xué)：何玉梅 博士后、Yili (Kevin) Hong 教授、Nina Huang 副教授

今天的分享就到這里，謝謝大家。

文章作者：劉士博、孫艷、丁建棟

作者公司：阿里巴巴

出品平臺：DataFunTalk