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在數(shù)據(jù)分析過程中我們大多數(shù)是通過柱狀圖、折線圖、餅圖等來展示分析數(shù)據(jù)的差異。

但是當我們擁有一批數(shù)據(jù)的時候，比如有500個數(shù)據(jù)指標，甚至有多組500個指標的時候，上述幾個圖表就無能為力了。

面對大量的指標，而我們又需要了解這些數(shù)據(jù)的特性的時候，這個時候我們就需要對這些數(shù)據(jù)做描述性統(tǒng)計分析。

描述性統(tǒng)計是揭示數(shù)據(jù)分布特征的方式，表達定量數(shù)據(jù)的方法。包括數(shù)據(jù)的平均分析、集中趨勢、離散程度、頻率分布。

常見的描述性統(tǒng)計指標有：

體現(xiàn)集中趨勢的指標：眾數(shù)、平均數(shù)、分位數(shù)

離散趨勢指標：極值與極差、平均差、方差、標準差、分位差

分布趨勢指標：峰態(tài)、偏態(tài)

*上述加粗指標為箱形圖能夠展示的指標

今天的主角箱形圖，就是一個包含了上述3個趨勢指標的一個強大圖形。

箱形圖，又稱為盒式圖或箱線圖，因為形狀像箱子而得名，用于分析一組或多組數(shù)據(jù)的范圍、中心位置和分布。

箱形圖不像柱狀圖、折線圖、餅圖一樣簡單易懂。

但只要我們稍微理解一下一些指標的定義，就能很好地應用起來。

今天我們可以借助一個例子來學習下這個圖形怎么應用：

使用箱型圖來分析行業(yè)商品價格的分布特征。

*特別聲明：我們的數(shù)據(jù)來源是天貓生意參謀市場數(shù)據(jù)某個類目的商品TOP榜單。獲取榜單上商品的價格。

首先認識一下箱形圖：

【名詞解釋】：

【Q1】：下四分位數(shù)，就是指標數(shù)值按降序序排行，處于3/4位置的數(shù)值稱為下四分位數(shù)。

【Q2】：中位數(shù)，數(shù)值指標按降序排行，排1/2位置的數(shù)值稱為中位數(shù)。

【Q3】：上四分位數(shù)，數(shù)值指標按降序排行，處于1/4位置的數(shù)值稱為上四分位數(shù)。

【IQR】：四分位距離，Q3和Q1的差，稱為四分位距離，公式：IQR=Q3-Q1。

【上邊緣】：上四分位數(shù)加上1.5倍的四分位距離跟數(shù)據(jù)指標的最大值相比，取小的那個。上邊緣是上異常值的邊界。計算公式：上邊緣=（Q3 + 1.5 * IQR，MAX）取最小。

【下邊緣】：下四分位數(shù)減去1.5倍的四分位距離跟數(shù)據(jù)指標的最小值相比，取大的那個。下邊緣是下異常值的邊界。計算公式：下邊緣 =（Q1 – 1.5 * IQR，MIN）取最大。

【異常值】：處于上下邊緣之外的數(shù)值都是異常值

【平均值】：所有指標的算術平均值。

根據(jù)各個指標的定義，我們通過這個圖形就可以直觀看出指標的最大、最小、異常值。

平均值、中位數(shù)有分布形態(tài)。這個圖形比較復雜，但就是由于比較復雜，才能直觀帶給我們很多的信息。

我們用Excel 來制作箱形圖：

Excel制作箱形圖特別方便快捷

①先選擇左圖的數(shù)據(jù)區(qū)域：

②點擊插入圖表這里右下角小箭頭：

③在所有圖表中選擇箱形圖：

④這樣一個基本的箱形圖就做好了（可以添加多列數(shù)據(jù)做對比）：

⑤我們看看實際例子中，我們能從箱形圖中洞察出什么內(nèi)容：

我們可以直觀獲取到以下信息：

1、價格最低是6.5最高是160，有兩個高異常值。

2、有兩個商品的價格比較突出，超出正常范圍很多，達到249、171。

3、有一半的商品價格集中在43-92之間，3/4的商品價格都在92以下。

4、價格中位數(shù)是67，平均值跟中位數(shù)比較接近，平均值為72。

以上數(shù)據(jù)，就能更清晰地知道自己商品的價格所處的位置。

數(shù)據(jù)分析中箱形圖的用途：

1、開新品定價：開新品的時候，對商品的價格能夠有一個較好的定位。

如果結(jié)合價格段數(shù)據(jù)的增長趨勢，就能決策進入哪個商品價格帶比較合適。

2、類目對比：如果多個類目數(shù)據(jù)對比，就能分析出不同類目的客單價分布的差異性。

箱形圖是功能超級強大的一個分析圖形，趕緊使用起來吧，歡迎交流更多數(shù)據(jù)分析內(nèi)容

關于數(shù)據(jù)銀行的其它功能和應用場景，我們會陸續(xù)在后續(xù)的文章分享，關注我們及時閱讀干貨內(nèi)容

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