我們之前主要關注了短視頻的制作和賬號定位,但好像沒有和大家分享過有關數據分析的內容。
在策劃短視頻項目的早期階段,數據分析就顯得非常重要,它貫穿在短視頻發(fā)布前后的各個環(huán)節(jié),幾乎每一個步驟都需要借助數據分析來推動項目進展。
01數據分析:對的時間對的人對的方式
企業(yè)制作短視頻的根本目的通常不是為了增加粉絲或迎合市場,而是以獲得客戶和實現變現為最終目標。
為什么我非要一再強調這個問題呢?因為許多從事短視頻創(chuàng)作的朋友往往在努力吸引用戶關注、順應用戶口味的過程中,漸漸偏離了最初的創(chuàng)作初衷。
我們企業(yè)運營短視頻與其他素人和網紅機構運營短視頻在根本上存在著明顯的區(qū)別,希望大家能夠牢記這一點!
說到這個話題,可能很多朋友并沒有意識到,其實在我們進行賬號定位的同時,已經在進行數據分析了。
尋找適合的受眾(目標用戶)
在確定定位時,我們首先進行了目標用戶的調查和分析:
我們最有可能成為忠實用戶的年齡段是25到40歲之間的年輕群體。他們主要居住在一、二線城市,收入水平中等偏上。這群人通常喜歡運動、旅行、品味生活,他們對產品的需求主要集中在時尚、便捷和高品質方面。對于我們的產品,他們可能關注的痛點是產品功能是否切合實際需求,是否具有個性化定制的特色。
我們的用戶當中大多數人都對獲取高質量的信息和服務有著共同的需求。他們追求便捷、高效的解決方案,希望能夠在一個互動性強的環(huán)境中獲得個性化的幫助和建議。同時,他們也對創(chuàng)新和新技術保持著開放的心態(tài),并愿意嘗試新的工具和資源來提升生活質量。
尋找合適的時間(對的時間)非常關鍵。
當我們對用戶進行分析時,我們已經考慮了用戶的活動時間。我們會分析用戶通常在哪個時間段比較空閑,有時間觀看短視頻。
我們通常在這個時候保持活躍。
此外,在運營過程中,我們還會根據已發(fā)布的短視頻數據進行分析,以確定潛在用戶的活躍時間。我們會識別在哪個時間段我們的視頻獲得了最佳的推薦和流量,然后根據這些數據來制定更合適的發(fā)布時間。
尋找合適的方式非常重要,因為只有選擇正確的方式才能取得成功。
確定了目標用戶和合適的發(fā)布時間之后,下一步就是要考慮如何以什么樣的方式出現在目標用戶的視線中,吸引他們的注意力。
利用數據分析方法,可以讓你省去盲目嘗試耗費時間和精力的煩惱。
大家都清楚抖音的算法和推薦機制依靠標簽來幫助推薦內容給目標用戶。
我們需要利用視頻數據分析及時調整內容方向,優(yōu)化標簽,以生產更符合目標用戶需求的內容。
這些數據包括:播放完成率、點贊數、轉發(fā)數、評論數、關注量等等。通過對比如一周或一個月內,哪些視頻的收藏數高、哪些轉發(fā)高、哪些評論高,從中分析出最適合我們的內容形式。
02數據分析:每項數據背后的意義
每一份數據都蘊含著意義,它們反映了用戶對內容的反饋。作為運營人員,我們需要深刻理解這些數據所代表的含義,并據此為優(yōu)化提供方向。
大家應該注意到一點:
標題和封面的吸引力背后隱藏著打開的內容。
視頻的可看性和價值背后需要關注的是受眾的需求和喜好。
點贊不僅僅是一種行為,更是對內容的認可和共鳴。
評論的價值在于它能激發(fā)人們思考。
收藏量背后是實用性
當進行數據分析時,完播率、關注量、轉發(fā)量和評論量是非常重要的指標。首先,完播率能夠告訴我們視頻的吸引力和受眾的留存情況,其次,關注量可以展示受眾對內容的初步興趣程度,再者,轉發(fā)量則能反映出受眾對內容的認可度,最后,評論量則可以展現受眾對內容的討論熱度和互動程度。通過對這四個指標的綜合分析,我們能夠全面了解受眾對內容的反饋和反應,以便進一步優(yōu)化和調整內容策略。
1. 完播率
完播率是衡量視頻內容與用戶興趣匹配程度的重要指標。精準的匹配度代表我們選取的方向是正確的,而低完播率則需要我們從兩個方面考慮,找出原因并提出解決方案。
從視頻內容方面來看,觀眾喜歡這個視頻嗎?視頻的標題和封面是否夸張了,從而導致視頻內容與觀眾期望不符?
從用戶精準度方面來看,如果內容沒有問題的話,那么推薦的用戶大部分可能不符合我們賬號的目標受眾,可能是因為我們的標簽設置不夠精準。
我們可以提供兩種解決方案來解決這個問題:優(yōu)化內容和進一步改進賬戶標簽。
2. 關注量
用戶關注我們的原因主要是因為我們提供的內容對他們有價值。
比如說:
十個優(yōu)化方向:
1. 視頻內容創(chuàng)意:創(chuàng)作有吸引力、內容豐富、制作精良的短視頻,突出企業(yè)產品或服務的特點和優(yōu)勢。
2. 視頻制作技術:優(yōu)化視頻拍攝、剪輯、配音等技術,確保畫面清晰、音頻清晰。
3. 視頻播放時長:控制視頻時長,盡量保持在1-3分鐘之間,吸引用戶在有限的時間內獲取信息。
4. 視頻素材選擇:選擇符合品牌形象和目標受眾喜好的素材,包括圖片、視頻片段和音樂。
5. 視頻標題和描述:巧妙利用具有吸引力的標題和描述,讓用戶對視頻內容產生好奇心。
6. 社交分享優(yōu)化:確保視頻在主流社交平臺上的留存量和分享量,增加用戶曝光和傳播。
7. 視頻互動設計:通過互動式內容,增加用戶參與度,如調查問卷、抽獎活動等。
8. 視頻定位優(yōu)化:根據用戶需求和行為習慣,進行視頻推送和營銷定位。
9. 數據分析與優(yōu)化:通過數據分析用戶行為和視頻效果,及時調整優(yōu)化方向和策略。
10. 營銷效果評估:通過各種指標對視頻營銷效果進行評估,為下一步的優(yōu)化提供數據支持。
“直播間100個商品介紹話術”
“各種行業(yè)都可以通過短視頻渠道來推廣?!?/p>
……
為了吸引用戶關注,我們需要持續(xù)穩(wěn)定地輸出那些雖然一次性記不住但卻具有極大價值的內容。
3. 轉發(fā)量
一般來說,轉發(fā)量比較高的內容往往是因為它們引起了廣泛的關注或者有較高的質量。用戶轉發(fā)視頻可能是出于跟風或者分享的目的。
我們需要在選題上進行深入思考。
4. 評論量
有的人可能會有點懶,盡管他們覺得你的視頻不錯,但最多也就會點一個贊。如果想要他們留下評論,可能需要給他們一些動力。
有些賬號會鼓勵用戶在留言中領取獎品,而其他人可能在視頻中提出問題以與觀眾互動,也有人會刻意提出有爭議的問題或挑釁性言論,以引發(fā)觀眾在評論區(qū)發(fā)表吐槽或表達觀點。
你看數據分析是不是貫穿了我們整個運營的過程當中?
通過對數據的不斷分析,我們對賬號和內容進行不斷優(yōu)化,最后我們的賬號將獲得指數級的增長,是不是越來越接近我們理想中賬號應該達成的效果?
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