編輯導(dǎo)語：無論是產(chǎn)品還是運(yùn)營，數(shù)據(jù)分析都是日常業(yè)務(wù)中繞不過的版塊，通過數(shù)據(jù)分析，我們可以更加清晰地獲得問題反饋、找到問題發(fā)生的根源，進(jìn)而解決用戶需求無法滿足等問題。具體而言，數(shù)據(jù)分析該如何做，才能推動(dòng)業(yè)務(wù)進(jìn)行、幫助思維建立？本文作者做了總結(jié)，一起來看一下。

一、說在開始

數(shù)字本來是抽象的文字表達(dá)，但是將數(shù)字和某事件聯(lián)系在一起，一連串的數(shù)據(jù)產(chǎn)生后，這個(gè)不斷變化的數(shù)據(jù)就成了量化某個(gè)具體事件的字符串，也是將抽象的事件具象化的一個(gè)過程。

這種將抽象的事件具象化的過程，簡要概括是可以分為3個(gè)階段的：

• 第一階段是埋點(diǎn)收集數(shù)據(jù)；
• 第二階段是統(tǒng)計(jì)輸出數(shù)據(jù)；
• 第三階段是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

那本文咱們就先重點(diǎn)說說第三階段數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析就是尋找被量化的事件與時(shí)間之間的「關(guān)系」，尋找兩個(gè)變量之間的一種聯(lián)系或變異現(xiàn)象。

二、數(shù)據(jù)分析的重要性

隨著現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不斷地發(fā)展成熟，對(duì)于很多從業(yè)者來說，個(gè)人的能力的要求也在不斷地?cái)U(kuò)大。不管是前幾年各大互聯(lián)網(wǎng)公司提出的全鏈路設(shè)計(jì)師概念，還是時(shí)下很多公司出現(xiàn)的的產(chǎn)品設(shè)計(jì)師崗位和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師崗位等，都在給每一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)者傳達(dá)一個(gè)核心需求，就是要不斷學(xué)習(xí)，不斷擴(kuò)充個(gè)人能力邊界。

以前，看數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)都是產(chǎn)品和運(yùn)營的事情，但是現(xiàn)在作為產(chǎn)品研發(fā)的每一位同學(xué)來說，具備數(shù)據(jù)分析能力就是一個(gè)區(qū)別于其他的產(chǎn)品研發(fā)同學(xué)的顯著優(yōu)勢。

設(shè)計(jì)上線效果如何，僅憑拍腦袋說體驗(yàn)或設(shè)計(jì)好壞是比較片面的，只有體現(xiàn)在客觀的數(shù)據(jù)上才會(huì)更有說服力，因此，現(xiàn)在產(chǎn)品研發(fā)者的數(shù)據(jù)分析能力越來越被大家重視。

三、數(shù)據(jù)分析的流程

在日常工作中，很多產(chǎn)品研發(fā)者拿到埋點(diǎn)數(shù)據(jù)后，都比較懵，尤其對(duì)于一些對(duì)數(shù)據(jù)不是很敏感的產(chǎn)品或設(shè)計(jì)師來說更是如此，拿到PV、UV、訪問次數(shù)、跳出率、轉(zhuǎn)化率、體驗(yàn)熱度、平均訪問時(shí)長等等一大堆數(shù)據(jù)后，一堆的阿拉伯?dāng)?shù)字單獨(dú)拿出來都認(rèn)識(shí)，但是組合對(duì)比放在一起后好像你就看不懂了。

其實(shí)，好的公司都會(huì)有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，會(huì)幫助產(chǎn)品研發(fā)人員將數(shù)據(jù)做第一步的數(shù)據(jù)清洗處理和可視化處理，這樣就更方便于數(shù)據(jù)的使用者進(jìn)行分析判定和思考。

但是對(duì)于一些產(chǎn)品或設(shè)計(jì)師自行提出來的產(chǎn)品設(shè)計(jì)驗(yàn)證的一些埋點(diǎn)數(shù)據(jù)來說，可能就需要產(chǎn)品研發(fā)者自己去處理和分析數(shù)據(jù)了。

所以，拿到數(shù)據(jù)分析的流程是什么呢？這里給出一個(gè)筆者個(gè)人覺得有效的重點(diǎn)步驟：

對(duì)于一個(gè)產(chǎn)品研發(fā)者來說，數(shù)據(jù)分析步驟簡要地可以分為以上四個(gè)步驟，而數(shù)據(jù)分析的目的和目標(biāo)是首要考慮的問題，以結(jié)果為導(dǎo)向，帶有明確目的的去做數(shù)據(jù)分析。如，你想求證App新上的簽到功能是否對(duì)用戶留存有實(shí)質(zhì)性效果：

1）預(yù)期目標(biāo)是什么：當(dāng)使用App的簽到功能muv達(dá)到多少，才算達(dá)到了用戶留存的目標(biāo)。

2）本次分析重點(diǎn)：分析新功能上線后的muv、及整個(gè)App的muv。

3）本次分析任務(wù)：

• 對(duì)比分析新功能上線前后的App日活情況；
• 分析新功能上線后的該功能muv和App的muv的變化趨勢及走勢規(guī)律等。

第二步就是數(shù)據(jù)細(xì)化處理，將一些不必要的數(shù)據(jù)移除，或者算出數(shù)據(jù)的平均值，或者記錄峰值出現(xiàn)的時(shí)間等。

對(duì)于數(shù)據(jù)的細(xì)化處理可以再分為三個(gè)步驟：

1）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

1. 根據(jù)分析目標(biāo)整理/導(dǎo)出有用數(shù)據(jù)；
2. 設(shè)計(jì)師應(yīng)該緊繞設(shè)計(jì)表現(xiàn)/用戶行為引導(dǎo)設(shè)計(jì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)。

2）數(shù)據(jù)細(xì)化

1. 數(shù)據(jù)清洗，刪減無用信息數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)不全，甄選有用歷史數(shù)據(jù)，比如同類設(shè)計(jì)在同場景及不同路徑下的數(shù)據(jù)；
2. 計(jì)算數(shù)據(jù)結(jié)果，入點(diǎn)擊率/均值/轉(zhuǎn)化等。

3）數(shù)據(jù)可視化

1. 將細(xì)化后的數(shù)據(jù)利用可視化工具處理，入PBI/Excel/Keynot等；
2. 通過數(shù)據(jù)可視化的方式，表現(xiàn)出x與y的關(guān)系或異常，就能發(fā)現(xiàn)其中是否存在有價(jià)值的規(guī)律。

以上六種基礎(chǔ)圖表基本可以適用大多數(shù)的數(shù)據(jù)可視化分析了。

第三步數(shù)據(jù)分析，就是對(duì)整理后的數(shù)據(jù)圖表進(jìn)行觀察和分析。

數(shù)據(jù)的分析的能力對(duì)于設(shè)計(jì)師來說，并不會(huì)像數(shù)據(jù)分析師那么嚴(yán)格和精細(xì)，只要可以具備從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)異樣和問題就已經(jīng)可以滿足一個(gè)產(chǎn)品或設(shè)計(jì)師對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的要求了，能找到和提出問題，再通過設(shè)計(jì)方法解決問題就可以了。

對(duì)于數(shù)據(jù)分析我也總結(jié)為4個(gè)步驟：

1）描述現(xiàn)象

1. 客觀地描述出數(shù)據(jù)的表現(xiàn)；
2. 通過可視化圖表走勢描述出異常或規(guī)律性現(xiàn)象。

2）感知問題

1. 有異?；虿町?，必有問題；有問題，必要尋找原因；
2. 數(shù)據(jù)反映設(shè)計(jì)的優(yōu)劣，試著提出疑問。

3）思考/提出假設(shè)

1. 假設(shè)是對(duì)“問題”尋找解決辦法的一種預(yù)設(shè)方案；
2. 對(duì)于根本原因不知的情況下，我們需要作出提出假設(shè)方案，在下次活動(dòng)中或以歷史數(shù)據(jù)來求證假設(shè)的可靠性。

4）分析驗(yàn)證

1. 通過異常/關(guān)聯(lián)關(guān)系分析驗(yàn)證，排除干擾因素來判斷是否是設(shè)計(jì)本身的問題；
2. 通過用戶特征/行為/設(shè)計(jì)表現(xiàn)等分類&分層來分析驗(yàn)證是否是設(shè)計(jì)本身的問題。

最后的一步輸出總結(jié)，就是分析得結(jié)果輸出和總結(jié)，這一點(diǎn)不做詳細(xì)闡述。

在具體的工作中，其實(shí)每個(gè)團(tuán)隊(duì)對(duì)分析結(jié)果的體現(xiàn)內(nèi)容都會(huì)有不同的要求，所以在結(jié)果輸出的內(nèi)容和形式上都會(huì)千差萬別，但是重點(diǎn)是能體現(xiàn)出為什么要做本次數(shù)據(jù)分析即可。

四、說在最后

很多人錯(cuò)誤地理解了數(shù)據(jù)分析，把數(shù)據(jù)分析能力提升的關(guān)鍵放在了方法和工具，其實(shí)，數(shù)據(jù)分析能力的核心不在方法和工具，而在于思維。

1. 對(duì)于業(yè)務(wù)人而言，數(shù)據(jù)分析的核心思路是，得到兩個(gè)變量之間的「量化關(guān)系」，用以解釋現(xiàn)象；
2. 數(shù)據(jù)分析的步驟，感知問題、提出假說、選擇表征、收集數(shù)據(jù)、分析驗(yàn)證；
3. 提出假說和選擇表征是很多業(yè)務(wù)人數(shù)據(jù)分析做不下去的原因；
4. 數(shù)據(jù)分析最重要的思維就是，不斷確定業(yè)務(wù)中兩組變量之間的關(guān)系，用以解釋業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)是用來描述現(xiàn)象的，是可以將抽象的事件或現(xiàn)象用數(shù)字信息具象化的手段。數(shù)據(jù)分析的方法論有很多，但是，方法的使用需要我們根據(jù)自己所在團(tuán)隊(duì)或研發(fā)產(chǎn)品的性質(zhì)來選取什么樣的方法了，需要我們不斷地驗(yàn)證方法的適用性，來總結(jié)出適合自己的一套數(shù)據(jù)分析SOP才是你自己的數(shù)據(jù)分析能力。

本文由 @一只船 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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