編輯導語：無論是產(chǎn)品還是運營，數(shù)據(jù)分析都是日常業(yè)務中繞不過的版塊，通過數(shù)據(jù)分析，我們可以更加清晰地獲得問題反饋、找到問題發(fā)生的根源，進而解決用戶需求無法滿足等問題。具體而言，數(shù)據(jù)分析該如何做，才能推動業(yè)務進行、幫助思維建立？本文作者做了總結，一起來看一下。

一、說在開始

數(shù)字本來是抽象的文字表達，但是將數(shù)字和某事件聯(lián)系在一起，一連串的數(shù)據(jù)產(chǎn)生后，這個不斷變化的數(shù)據(jù)就成了量化某個具體事件的字符串，也是將抽象的事件具象化的一個過程。

這種將抽象的事件具象化的過程，簡要概括是可以分為3個階段的：

• 第一階段是埋點收集數(shù)據(jù)；
• 第二階段是統(tǒng)計輸出數(shù)據(jù)；
• 第三階段是對數(shù)據(jù)進行分析。

那本文咱們就先重點說說第三階段數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析就是尋找被量化的事件與時間之間的「關系」，尋找兩個變量之間的一種聯(lián)系或變異現(xiàn)象。

二、數(shù)據(jù)分析的重要性

隨著現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不斷地發(fā)展成熟，對于很多從業(yè)者來說，個人的能力的要求也在不斷地擴大。不管是前幾年各大互聯(lián)網(wǎng)公司提出的全鏈路設計師概念，還是時下很多公司出現(xiàn)的的產(chǎn)品設計師崗位和用戶體驗設計師崗位等，都在給每一個產(chǎn)品設計者傳達一個核心需求，就是要不斷學習，不斷擴充個人能力邊界。

以前，看數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)都是產(chǎn)品和運營的事情，但是現(xiàn)在作為產(chǎn)品研發(fā)的每一位同學來說，具備數(shù)據(jù)分析能力就是一個區(qū)別于其他的產(chǎn)品研發(fā)同學的顯著優(yōu)勢。

設計上線效果如何，僅憑拍腦袋說體驗或設計好壞是比較片面的，只有體現(xiàn)在客觀的數(shù)據(jù)上才會更有說服力，因此，現(xiàn)在產(chǎn)品研發(fā)者的數(shù)據(jù)分析能力越來越被大家重視。

三、數(shù)據(jù)分析的流程

在日常工作中，很多產(chǎn)品研發(fā)者拿到埋點數(shù)據(jù)后，都比較懵，尤其對于一些對數(shù)據(jù)不是很敏感的產(chǎn)品或設計師來說更是如此，拿到PV、UV、訪問次數(shù)、跳出率、轉(zhuǎn)化率、體驗熱度、平均訪問時長等等一大堆數(shù)據(jù)后，一堆的阿拉伯數(shù)字單獨拿出來都認識，但是組合對比放在一起后好像你就看不懂了。

其實，好的公司都會有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，會幫助產(chǎn)品研發(fā)人員將數(shù)據(jù)做第一步的數(shù)據(jù)清洗處理和可視化處理，這樣就更方便于數(shù)據(jù)的使用者進行分析判定和思考。

但是對于一些產(chǎn)品或設計師自行提出來的產(chǎn)品設計驗證的一些埋點數(shù)據(jù)來說，可能就需要產(chǎn)品研發(fā)者自己去處理和分析數(shù)據(jù)了。

所以，拿到數(shù)據(jù)分析的流程是什么呢？這里給出一個筆者個人覺得有效的重點步驟：

對于一個產(chǎn)品研發(fā)者來說，數(shù)據(jù)分析步驟簡要地可以分為以上四個步驟，而數(shù)據(jù)分析的目的和目標是首要考慮的問題，以結果為導向，帶有明確目的的去做數(shù)據(jù)分析。如，你想求證App新上的簽到功能是否對用戶留存有實質(zhì)性效果：

1）預期目標是什么：當使用App的簽到功能muv達到多少，才算達到了用戶留存的目標。

2）本次分析重點：分析新功能上線后的muv、及整個App的muv。

3）本次分析任務：

• 對比分析新功能上線前后的App日活情況；
• 分析新功能上線后的該功能muv和App的muv的變化趨勢及走勢規(guī)律等。

第二步就是數(shù)據(jù)細化處理，將一些不必要的數(shù)據(jù)移除，或者算出數(shù)據(jù)的平均值，或者記錄峰值出現(xiàn)的時間等。

對于數(shù)據(jù)的細化處理可以再分為三個步驟：

1）數(shù)據(jù)統(tǒng)計

1. 根據(jù)分析目標整理/導出有用數(shù)據(jù)；
2. 設計師應該緊繞設計表現(xiàn)/用戶行為引導設計相關統(tǒng)計。

2）數(shù)據(jù)細化

1. 數(shù)據(jù)清洗，刪減無用信息數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)不全，甄選有用歷史數(shù)據(jù)，比如同類設計在同場景及不同路徑下的數(shù)據(jù)；
2. 計算數(shù)據(jù)結果，入點擊率/均值/轉(zhuǎn)化等。

3）數(shù)據(jù)可視化

1. 將細化后的數(shù)據(jù)利用可視化工具處理，入PBI/Excel/Keynot等；
2. 通過數(shù)據(jù)可視化的方式，表現(xiàn)出x與y的關系或異常，就能發(fā)現(xiàn)其中是否存在有價值的規(guī)律。

以上六種基礎圖表基本可以適用大多數(shù)的數(shù)據(jù)可視化分析了。

第三步數(shù)據(jù)分析，就是對整理后的數(shù)據(jù)圖表進行觀察和分析。

數(shù)據(jù)的分析的能力對于設計師來說，并不會像數(shù)據(jù)分析師那么嚴格和精細，只要可以具備從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)異樣和問題就已經(jīng)可以滿足一個產(chǎn)品或設計師對數(shù)據(jù)分析能力的要求了，能找到和提出問題，再通過設計方法解決問題就可以了。

對于數(shù)據(jù)分析我也總結為4個步驟：

1）描述現(xiàn)象

1. 客觀地描述出數(shù)據(jù)的表現(xiàn)；
2. 通過可視化圖表走勢描述出異?；蛞?guī)律性現(xiàn)象。

2）感知問題

1. 有異?；虿町?，必有問題；有問題，必要尋找原因；
2. 數(shù)據(jù)反映設計的優(yōu)劣，試著提出疑問。

3）思考/提出假設

1. 假設是對“問題”尋找解決辦法的一種預設方案；
2. 對于根本原因不知的情況下，我們需要作出提出假設方案，在下次活動中或以歷史數(shù)據(jù)來求證假設的可靠性。

4）分析驗證

1. 通過異常/關聯(lián)關系分析驗證，排除干擾因素來判斷是否是設計本身的問題；
2. 通過用戶特征/行為/設計表現(xiàn)等分類&分層來分析驗證是否是設計本身的問題。

最后的一步輸出總結，就是分析得結果輸出和總結，這一點不做詳細闡述。

在具體的工作中，其實每個團隊對分析結果的體現(xiàn)內(nèi)容都會有不同的要求，所以在結果輸出的內(nèi)容和形式上都會千差萬別，但是重點是能體現(xiàn)出為什么要做本次數(shù)據(jù)分析即可。

四、說在最后

很多人錯誤地理解了數(shù)據(jù)分析，把數(shù)據(jù)分析能力提升的關鍵放在了方法和工具，其實，數(shù)據(jù)分析能力的核心不在方法和工具，而在于思維。

1. 對于業(yè)務人而言，數(shù)據(jù)分析的核心思路是，得到兩個變量之間的「量化關系」，用以解釋現(xiàn)象；
2. 數(shù)據(jù)分析的步驟，感知問題、提出假說、選擇表征、收集數(shù)據(jù)、分析驗證；
3. 提出假說和選擇表征是很多業(yè)務人數(shù)據(jù)分析做不下去的原因；
4. 數(shù)據(jù)分析最重要的思維就是，不斷確定業(yè)務中兩組變量之間的關系，用以解釋業(yè)務。

數(shù)據(jù)是用來描述現(xiàn)象的，是可以將抽象的事件或現(xiàn)象用數(shù)字信息具象化的手段。數(shù)據(jù)分析的方法論有很多，但是，方法的使用需要我們根據(jù)自己所在團隊或研發(fā)產(chǎn)品的性質(zhì)來選取什么樣的方法了，需要我們不斷地驗證方法的適用性，來總結出適合自己的一套數(shù)據(jù)分析SOP才是你自己的數(shù)據(jù)分析能力。

本文由 @一只船 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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