互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有哪些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給人類帶來的影響，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有哪些問題？

1. 選擇智能制造賽道的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大牛、人工智能博士劉樞。 2. 從CBD到工廠“搬磚”的90后的工程師陳加樹。 3. 位于深圳市寶安區(qū)的思謀智能制造實(shí)驗(yàn)室，去年投入運(yùn)營(yíng)。 4. 陳加樹在瓷磚廠。

“我們的人工智能技術(shù)和能力放在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做的是錦上添花的事，但在制造業(yè)做的可能是雪中送炭的事情。”這是人工智能博士劉樞對(duì)于自己從互聯(lián)網(wǎng)切換到智能制造賽道的總結(jié)。

作出同樣選擇的還有90后程序員陳加樹，從坐在CBD辦公樓里與高管聊數(shù)據(jù)中臺(tái)，到每天在瓷磚生產(chǎn)線上“搬磚”、進(jìn)垃圾發(fā)電廠做“鍋爐工”等，他在智能制造的賽道上沒有絲毫動(dòng)搖?！肮S的環(huán)境與商業(yè)辦公樓相比肯定會(huì)更艱苦一些，但當(dāng)你真正創(chuàng)造出社會(huì)價(jià)值的時(shí)候，它帶來的成就感會(huì)讓你覺得一切都是值得的?！?/p>

近年來，《中國(guó)制造2025》到《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等一系列政策、文件的出臺(tái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)實(shí)融合到新基建的加速推進(jìn)，國(guó)家層面對(duì)制造業(yè)的重視與日俱增，驅(qū)動(dòng)著中國(guó)從世界工廠邁向制造強(qiáng)國(guó)，也帶動(dòng)了一大批新型人才投身到智能制造。

2022年3月以來，南都商業(yè)數(shù)據(jù)新聞部啟動(dòng)“走進(jìn)智能工廠”系列調(diào)研，此前圍繞制造業(yè)人才風(fēng)向變化，制造業(yè)吸引年輕人，互聯(lián)網(wǎng)大牛、海歸博士回流制造業(yè)等趨勢(shì)推出系列觀察報(bào)道，本期將聚焦制造工廠里的一批“新面孔”——來自互聯(lián)網(wǎng)、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)大牛。智聯(lián)研究院今年3月公布的最新報(bào)告顯示，2022春季人才流動(dòng)呈現(xiàn)新特點(diǎn)：互聯(lián)網(wǎng)人轉(zhuǎn)行率升高，最想去制造業(yè)發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大牛們?yōu)槭裁催x擇從CBD辦公樓走入制造業(yè)工廠？與制造業(yè)之間又會(huì)碰撞出什么樣的火花？

轉(zhuǎn)型

希望做雪中送炭的事

“小伙子，來不來工廠？我們急缺質(zhì)檢員，管吃管住。”

當(dāng)劉樞第一次被工廠周邊的“招工團(tuán)”圍住時(shí)，他笑著擺了擺手，心里則樂開了花，“看來我們的市場(chǎng)需求很大?！?/p>

2020年年初，劉樞離開騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，和他的博士導(dǎo)師賈佳亞教授一起創(chuàng)辦了思謀科技，從此一頭扎入了制造業(yè)工廠。

頂著人工智能博士、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大牛的光環(huán)，為什么選擇智能制造賽道？這個(gè)問題劉樞被問了很多次，他的答案始終很明確，“第一是中國(guó)的制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大，智能化轉(zhuǎn)型的需求也很大，同時(shí)政府對(duì)智能制造的支持力度，讓我們看到整個(gè)賽道前景很好；第二是思謀團(tuán)隊(duì)有著20年以上計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的積累，而我堅(jiān)信工業(yè)場(chǎng)景最能夠體現(xiàn)我們的技術(shù)價(jià)值，利用技術(shù)減少某些重復(fù)勞動(dòng)對(duì)人身的損害，這是我投身智能制造行業(yè)的初衷之一。”

劉樞清楚地記得，2020年年初他和團(tuán)隊(duì)去東莞工廠做需求調(diào)研時(shí)，被“招工團(tuán)”團(tuán)團(tuán)圍住的情形?！艾F(xiàn)在去工廠還會(huì)看到招工的攤位，質(zhì)檢崗位依然缺人，這讓我更加確信我們做的事情是對(duì)的”，劉樞向南都記者表示。工業(yè)質(zhì)檢是思謀科技AI技術(shù)的主要落地場(chǎng)景之一，目前在消費(fèi)電子、半導(dǎo)體、新能源和汽車制造等產(chǎn)業(yè)鏈均有應(yīng)用。

對(duì)比在互聯(lián)網(wǎng)大廠和在智能制造行業(yè)的工作狀態(tài)，劉樞的感受是，前者的工作環(huán)境優(yōu)越、工作流程成熟，但也在逐漸僵化，而后者正在發(fā)生越來越多有意思的改變。

“互聯(lián)網(wǎng)大廠的經(jīng)歷也給我在制造行業(yè)的工作帶來很大幫助，比如互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品迭代更敏捷、設(shè)計(jì)更人性化、強(qiáng)調(diào)人文關(guān)懷等等，我們也會(huì)把互聯(lián)網(wǎng)的理念運(yùn)用到發(fā)展智能制造上去，盡量敏捷地迭代產(chǎn)品和技術(shù)，優(yōu)化使用體驗(yàn)，進(jìn)行更完善的職責(zé)分工等，做出制造業(yè)最好看、最好用、技術(shù)最先進(jìn)的產(chǎn)品”，劉樞稱，從學(xué)術(shù)界到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的經(jīng)歷，成為他進(jìn)入智能制造行業(yè)的鋪墊。

“在制造業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值是看得見摸得著的，我可以拿起一部手機(jī)告訴朋友，這里面有哪些器件是使用我們思謀科技的算法進(jìn)行缺陷檢測(cè)的，同時(shí)我們擁有一套先進(jìn)的方法論可以引導(dǎo)整個(gè)行業(yè)往更高質(zhì)量的方向發(fā)展”，劉樞稱，“我們的人工智能技術(shù)和能力放在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做的是錦上添花的事，但是在制造業(yè)做的可能是雪中送炭的事情?！?/p>

從CBD到工廠“搬磚”

和劉樞有著相似感觸的還有阿里云交付工程師陳加樹，這個(gè)90后的程序員，在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、汽車行業(yè)和制造企業(yè)之間兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)近十年，現(xiàn)在以工程師的身份重回工廠，他感到前所未有的親切。

陳加樹對(duì)制造業(yè)的好感來自于他進(jìn)入職場(chǎng)后的第一份工作。2012年軟件工程碩士畢業(yè)的他在一家To B的數(shù)據(jù)公司做程序員，第一個(gè)深入接觸的制造業(yè)項(xiàng)目是與某玻璃生產(chǎn)集團(tuán)的合作。

“在我的傳統(tǒng)認(rèn)知里，工廠是人力密集型的產(chǎn)業(yè)，大家都穿著統(tǒng)一的藍(lán)色制服。但參觀這個(gè)客戶的工廠，我看到里面白領(lǐng)員工比身穿統(tǒng)一制服的工人還多，監(jiān)控室里只有幾個(gè)人對(duì)著電腦，產(chǎn)線在自動(dòng)滾動(dòng)，機(jī)械臂、自動(dòng)叉車在車間里忙碌”，陳加樹稱，“我太震撼了，原來制造業(yè)還可以這樣?！?/p>

這一場(chǎng)景在陳加樹的心里埋下了一顆向往的種子，十年之后，這顆種子已經(jīng)生長(zhǎng)得枝繁葉茂?，F(xiàn)在的陳加樹每個(gè)月有一半以上的時(shí)間“泡”在工廠里，這些工廠往往分布在珠三角的三四線城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)，甚至在山村里。

“在CBD辦公樓和在工廠哪個(gè)狀態(tài)更舒服？”

“肯定是在工廠更舒服！”面對(duì)南都·灣財(cái)社記者拋出的問題，陳加樹脫口而出?！霸贑BD需要天天揣測(cè)高層領(lǐng)導(dǎo)的想法和訴求，其實(shí)挺累的。在工廠里，從一線員工到管理人員，大家的溝通很直白，他們只看你做的東西有沒有用?！?/p>

“我喜歡在工廠奔走的狀態(tài)，雖然人看起來又糙又土，但覺得踏實(shí)自在，現(xiàn)在讓我回去辦公樓反而不自在了”，陳加樹笑著說。在接觸制造業(yè)項(xiàng)目之前，陳加樹負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺(tái)工作，辦公地點(diǎn)位于城市中心的高樓大廈，溝通對(duì)接的客戶大多是企業(yè)高管。

“進(jìn)入制造業(yè)以后，大部分時(shí)間就真的泡在了工廠”，陳加樹稱，包括在垃圾發(fā)電廠做過“鍋爐工”，在瓷磚廠“搬過磚”，在光伏發(fā)電廠接受過不同化學(xué)物的氣味“熏陶”等……聊起這些項(xiàng)目，他沒有半分訴苦，反而露出驕傲的神情，“越是惡劣的環(huán)境、辛苦的工作，越需要自動(dòng)化、智能化的產(chǎn)線，很多人認(rèn)為我們做的算法、系統(tǒng)是為了替代人，其實(shí)更多的是為了幫助人擺脫這些枯燥和壓抑的勞動(dòng)?！?/p>

磨合

給化學(xué)博士講解數(shù)學(xué)公式

當(dāng)這些來自互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)大牛們走進(jìn)工廠，他們與制造業(yè)從業(yè)人員之間會(huì)碰撞出什么樣的火花？

劉樞最直接的感受是合作之初雙方思維模式的差異，“制造業(yè)的需求很明確，他們引入一個(gè)新東西就必須要看到成效，希望當(dāng)天上線就能用。而我們現(xiàn)在的技術(shù)偏向于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，需要反復(fù)溝通缺陷定義等，比如缺陷檢測(cè)，會(huì)有一個(gè)與客戶一起迭代模型和驗(yàn)證效果的過程?！?/p>

他還記得，在與一家3C制造工廠的合作過程中，對(duì)方提出了30多種類型的零部件缺陷檢測(cè)需求，包括劃痕、壓傷、劈裂等，他們需要進(jìn)行光學(xué)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練，部署上線之后也要針對(duì)客戶的需求變化以及產(chǎn)線狀態(tài)變化及時(shí)調(diào)整更新。

“如果上線后看不到效果，對(duì)方肯定是持懷疑態(tài)度的。但當(dāng)我們不斷優(yōu)化把準(zhǔn)確率從傳統(tǒng)的80%左右提升到95%甚至是99%以上的時(shí)候，對(duì)生產(chǎn)效率的提升效果已十分顯著，矛盾沖突就消失了，思謀也因此得到客戶的持續(xù)認(rèn)可”，劉樞稱。

從對(duì)技術(shù)的好奇到建立信任，這個(gè)過程是劉樞與傳統(tǒng)制造業(yè)從業(yè)人員合作過程中的必經(jīng)之路，但在這些刨根問底的質(zhì)疑中，劉樞也感受到了傳統(tǒng)制造業(yè)人員的謹(jǐn)慎細(xì)致。

“制造業(yè)很多客戶喜歡刨根問底地追細(xì)節(jié)，比如我們接觸過一位制造業(yè)的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，他本身是化學(xué)博士，我們只講產(chǎn)品效果還不行，他要知道這個(gè)產(chǎn)品背后的技術(shù)原理，為什么能夠做到比別人好，我講解完思謀核心的深度學(xué)習(xí)，他還要了解背后怎么運(yùn)作的，甚至運(yùn)用到了哪些數(shù)學(xué)公式，都抓著我不斷倒推，一步步講明白”，劉樞笑著說，其次是制造業(yè)對(duì)排期的把控讓人敬佩，“很多互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)品排期沒有那么的嚴(yán)格，出現(xiàn)一些延遲問題也不是特別大。但制造業(yè)不同，他們對(duì)時(shí)間的把控很細(xì)致，這也是值得我們學(xué)習(xí)的。”

用算法和鍋爐工比賽

讓陳加樹印象最深刻的一個(gè)工廠則是位于福建的某垃圾焚燒發(fā)電廠?！耙郧八麄兎贌遣僮鲉T通過觀察火焰大小、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)波動(dòng)，再基于過往經(jīng)驗(yàn)判斷什么時(shí)候推料、送風(fēng)，我們做的第一步，是通過人工智能算法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)燃燒參數(shù)推薦，指導(dǎo)人工每隔幾分鐘操作一次，最終達(dá)到燃燒效果優(yōu)于人的經(jīng)驗(yàn)判斷；第二步則是自動(dòng)化控制，在保證系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、算法靠譜之后，通過算法直接控制焚燒爐，原來需要3個(gè)人操作焚燒爐，現(xiàn)在只需要1個(gè)人在控制室值班”，陳加樹介紹道。

不過，僅僅第一步，就磨合了3個(gè)月時(shí)間?！笆紫任覀冃枰压S的人工經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)下來，包括把設(shè)備的工作原理、工廠的作業(yè)原理等吃透了才能去設(shè)計(jì)算法、建模，接著我們做了整整18天的實(shí)驗(yàn)，每隔3天使用算法指導(dǎo)焚燒，再3天依靠人工經(jīng)驗(yàn)”，陳加樹回憶稱，這場(chǎng)持續(xù)18天的比賽最終以算法取勝而告終，通過循環(huán)對(duì)比用數(shù)據(jù)證明了算法的效果比人工經(jīng)驗(yàn)提升很多。

但僅靠一場(chǎng)比賽還無法讓陳加樹團(tuán)隊(duì)的算法正式被“雇用”，需要持續(xù)測(cè)試算法的穩(wěn)定性。由于垃圾焚燒發(fā)電需要24小時(shí)不停運(yùn)轉(zhuǎn)，在系統(tǒng)測(cè)試階段，他除了吃飯、睡覺之外，大部分時(shí)間都“泡”在了工廠。

讓他倍感壓力的不是算法會(huì)不會(huì)出錯(cuò)，而是系統(tǒng)投入使用前需要經(jīng)歷長(zhǎng)期的測(cè)試驗(yàn)證。“測(cè)試階段，系統(tǒng)開始指導(dǎo)工人操作，工人同時(shí)還要用自己的經(jīng)驗(yàn)判斷該不該做。那段時(shí)間兩邊團(tuán)隊(duì)都很緊張，但只有堅(jiān)持穩(wěn)定運(yùn)行了三四個(gè)月后才能確認(rèn)算法沒問題，可以放心切換到自動(dòng)化模式”，陳加樹回憶稱。

現(xiàn)在看來是一切都是值得的，借助人工智能算法，一臺(tái)垃圾焚燒爐一年能多發(fā)300萬度電。“這是多么讓人激動(dòng)的事情”。陳加樹向南都記者感慨，“工廠的環(huán)境與商業(yè)辦公樓相比肯定會(huì)更艱苦一些，但當(dāng)你真正創(chuàng)造出社會(huì)價(jià)值的時(shí)候，它帶來的成就感會(huì)讓你覺得一切辛苦都是值得的?！?/p>

對(duì)話

“制造業(yè)給我的成就感太深刻”

南都·灣財(cái)社：吸引你在制造業(yè)持續(xù)深耕下去的原因有哪些？

劉樞：第一是中國(guó)的制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大，智能化轉(zhuǎn)型的需求也很大，同時(shí)政府對(duì)智能制造的支持力度，讓我們看到整個(gè)賽道前景很好；第二是思謀團(tuán)隊(duì)有著20年以上計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的積累，而我堅(jiān)信工業(yè)場(chǎng)景最能夠體現(xiàn)我們的技術(shù)價(jià)值，利用技術(shù)減少某些重復(fù)勞動(dòng)對(duì)人身的損害，這是我投身智能制造行業(yè)的初衷之一。

陳加樹：首先，在制造業(yè)能夠給我持續(xù)的成就感或者是突破自我的感受，我可以明確感知自己在用數(shù)字技術(shù)為實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造價(jià)值，比如我們改造的一臺(tái)垃圾焚燒爐每年可以多發(fā)300萬度電這種實(shí)在的社會(huì)價(jià)值，成就感太深刻了，在之前的行業(yè)是沒有的。

第二是我已經(jīng)適應(yīng)了這種天天跑工廠的生活節(jié)奏，現(xiàn)在讓我每天坐在CBD辦公樓里可能會(huì)很痛苦，我感覺自己已經(jīng)成為了制造業(yè)工廠的一分子。

第三，國(guó)家層面不斷推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造的建設(shè)，也給了我比較大的信心，這個(gè)領(lǐng)域是值得奮斗一生的。

制造業(yè)是一個(gè)潛力巨大的行業(yè)，同時(shí)也需要更多的人才加入，才能推動(dòng)制造業(yè)邁向新的臺(tái)階，不斷創(chuàng)造價(jià)值。當(dāng)下的年輕人真的沒有必要擠破頭去一些人才密度過高或者已經(jīng)飽和的領(lǐng)域里，可以把目光轉(zhuǎn)向制造業(yè)，或許你們可以在這里創(chuàng)造出過去十幾年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的成長(zhǎng)速度和神話。

南都·灣財(cái)社：你觀察到還有哪些新型人才在不斷涌入制造業(yè)？

劉樞：按照工作類型來劃分，第一是專業(yè)性極強(qiáng)的人才，比如國(guó)內(nèi)的屏幕生產(chǎn)還有很多代差，需要高端研發(fā)人才去彌補(bǔ)，還有汽車工藝的改進(jìn)等。

第二個(gè)類型是數(shù)字化和智能化相關(guān)的人才越來越多地加入到制造業(yè)。比如思謀科技的研發(fā)人員大多是計(jì)算機(jī)、軟件工程或者電子信息等專業(yè)，而思謀的研發(fā)人員占比達(dá)到了70%以上，這些以前傾向于去互聯(lián)網(wǎng)的人才也開始有跡象流入制造業(yè)。

還有一個(gè)類型是工廠運(yùn)營(yíng)相關(guān)的人才，比如柔性生產(chǎn)或者疫情影響之下，對(duì)供應(yīng)鏈的管理、工廠的排產(chǎn)排期等都提出了更高的要求。

這些人才趨勢(shì)也是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的縮影，背后是智能制造對(duì)于這些專業(yè)人才的強(qiáng)勁需求。

南都·灣財(cái)社：你接觸到的制造業(yè)工廠在發(fā)生哪些變化？

陳加樹：一方面是自動(dòng)化程度越來越高；另一方面是精益化，在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的前提下，同樣的一條生產(chǎn)線怎么樣去讓它實(shí)現(xiàn)更大的產(chǎn)出，這需要更精細(xì)化的管理，制造工廠已經(jīng)到了追求細(xì)節(jié)、精益求精階段。

劉樞：首先數(shù)字化和智能化的水平會(huì)越來越高；其次是工藝的改進(jìn)、效率的提升；第三是人才密度越來越高，人員素質(zhì)也在提升。從我們對(duì)接客戶的過程中就能體現(xiàn)，最一開始對(duì)接的是年紀(jì)較大的從業(yè)者，對(duì)技術(shù)不了解，現(xiàn)在的工廠本身就會(huì)有很多技術(shù)型員工。

其實(shí)現(xiàn)在工廠已經(jīng)跟我們之前印象中的完全不一樣了，很多人對(duì)工廠的印象還停留在惡劣的工作環(huán)境、重復(fù)的勞動(dòng)，是時(shí)候更新對(duì)工廠的看法了。思謀發(fā)展智能制造的路徑是普惠性的，我們利用技術(shù)讓在工廠里面做事情變得很有意思，工人們既能從重復(fù)損耗的勞動(dòng)中解放出來，也能創(chuàng)造非常直接的價(jià)值。加上國(guó)家層面對(duì)制造業(yè)的重視，我相信會(huì)有越來越多新生力量加入，制造業(yè)會(huì)發(fā)生很大的改觀。

出品：商業(yè)數(shù)據(jù)新聞部

采寫：南都·灣財(cái)社記者 馬寧寧